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LASSO回归中的凸优化问题

本文主要是关于最优化的学习笔记,参考的来源有各个博客,教材。 梯度类方法(gradient) 梯度类方法是无约束优化中非常常用的方法。其基本依据

ggplot2介绍入门

Histogram A simple histogram is like this: # load the dataset data(midwest) hist(midwest$percbelowpoverty, main = "A simple histogram",xlab = "Percentage below poverty" ) ggplot(data = midwest, mapping = aes(x = percbelowpoverty)) + theme_bw() + geom_histogram(aes(y = ..density.., fill = percbelowpoverty)) + labs(x = "Poverty Percentage", y = "Counts", title = "this plot") + geom_density(aes(y = ..density..),col = "red", fill = "red", alpha = 0.5) midwest2 <- midwest %>% mutate(bluepoint = ifelse(perchsd > 70 & percbelowpoverty < 20, 1, 0)) ggplot(midwest2, aes(x = percbelowpoverty, y = perchsd)) + geom_point(aes(col = as.

浪漫主义者的学R之旅-2

0. 查阅文档 可以使用?fun()或者help(fun)的方式来查阅帮助文档。如果使用Rstudio的话,帮助文档会以html的格式出现在Vie

浪漫主义者的学R之旅-1

开启这个R的教程系列是需求。这份需求由内在动机和外在诱因驱动。内在动机是从2015年进入研究生院以来,成为R的中毒粉丝已逾三年。终于开始筹划