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小仙女的七夕

heart1 = function(name) { t = seq(0, 60, len = 100) plot(c(-8, 8), c(0, 20), type = "n", axes = FALSE, xlab = "", ylab = "") x = -0.01 * (-t^2 + 40 * t + 1200) * sin(pi * t/180) y = 0.01 * (-t^2 + 40 * t + 1200) * cos(pi * t/180) lines(x, y, lwd = 4) lines(-x, y, lwd = 4) text(0, 7, &

2004-2018年社会科学期刊的引用数可视化

简单的描述一下,和教育相关的意外只有Review of Educational Research。还有令我意外的是,Journal of Mixed Methods Research也有上榜,看来纯

用陶哲轩公式求解特征向量

Tao’s equation aims to get the eigenvectors from Hemi-matrix from the eigenvalues of the matrix as well as the sub matrix. This could allow to calculate the eigenvectors to be easy and more flexible. Results R code (Simple one) set.seed(1992) dat = mvtnorm::rmvnorm(100,sigma = diag(10)) dat.std = scale(dat) # get variance-covariance matrix A = cov(dat.std) lam_A = eigen(A)$values n = nrow(A) res = rep(1, n) for

在午后静静

在周一一个闲来无事的午后(周二有Test and Theory的期中考试,但是并不想看)翻看起益晖兄的博客如何想静静,觉得他谈到了现代人的一些很重要

第一场雪

刚过完一个不清不楚并且短暂的秋季,窗外的银杏叶子还没全部落光,爱荷华城第一场雪就这样不约而至。早晨起来掀开百叶窗向外一探,窗外的草地上已经悄

LDA vs. QDA vs. Logistic Regression

1. Classification Model比较 . LDA QDA Logistic KNN Parameters Less More Less Non-parametric Decision. Linear Quatratic Linear Non-linear Bias High Low High Low 对于两个Linear Decision Boundary的方法而言(LDA & Logistic regression)

爱荷华窗外朝阳 一抹朝阳是喜,一碗热粥是喜,一杯咖啡亦是喜。 一段相遇是喜,一缕思念是喜,一丝惆怅亦是喜。 拼勇进取是喜,漫读闲书是喜,平平庸庸亦

周六从巴尔的摩乘坐三个多小时的飞机往Iowa City赶。飞机腾空的时候,正是落日余晖。金芒万丈的天空下,我不禁感慨行路难。 行路难,行路难,多

那位大人

我每天遇见那位大人。 那位大人身体棒,阳光下八块腹肌黑又亮 那位大人有女人缘,每天抚摸着麦色的肌肤 白色天使也为他跪倒,俯身解开他腰间镣铐 女友身材

鲜花广场和摇滚乐

Washinton St.和Dubuque St.交叉口的对面是一段狭长的鲜花广场,此时正盛放着兰花。广场尽头是联合酒吧,周五晚上乐队就在那儿弹奏摇滚乐。高昂的